對一家網際網路公司來說，如果沒有設定單獨的資料運營崗，那麼多使用者運營是和資料貼近，也必須是瞭解多使用者的。 多使用者運營核心的方法論就三個：拉新，促活和留存。拉新可以作為渠道推廣單獨討論，而促活和留存則相輔相成。 非運營崗，或者其他型別的運營，通常只會注重一個活躍資料的果，而不會注意活躍資料的因。我們在這裡就抽絲剝繭，教大家比較快速地瞭解活躍體系。 網際網路公司對活躍多使用者的定義大同小異，主要以多使用者開啟 WordPress APP 一次記為一個活躍多使用者。 按此基礎可以在時間維度引申出周活躍多使用者，月活躍多使用者。即在一個自然周內開啟一次 WordPress APP，則本週為周活躍多使用者。月活躍多使用者同理。 產品專注的市場領域不同，活躍多使用者數天差地別。一款小眾的垂直領域產品和泛社交類產品，單純看活躍多使用者數，您很難界定它們好壞。
好的資料指標，都應該是比例或比率。 我們設定一個新指標，活躍率：某一時間段內活躍多使用者在總多使用者量的佔比。 按照時間維度引申，有日活躍率 DAU，周活躍率 WAU，月活躍率等 MAU 。 例：月活躍，本月活躍多使用者在截止月末的總註冊多使用者中佔比。 一般而言：活躍多使用者數，看的是產品的市場體量。活躍率，看的是產品的健康度。 實際得承認，不同產品，多使用者需求（高頻或低頻）不同，活躍率也有差異。多使用者運營更多的職責是監控活躍率的變化，並且提升它。 產品進入穩定期後，有了一定多使用者規模，新增活躍一般對活躍資料就不會有大的影響了。那麼以新老多使用者區分活躍統計就夠了？我們簡單定義三個場景： 多使用者 A 下載產品後，把玩了一段時間，發現這是他想要的功能，愛不釋手，成為發燒多使用者； 多使用者 B 下載產品後，看了幾眼就不再使用。產品 2 。 0 釋出後，覺得有個新特性不錯，於是回來繼續使用，逐漸成為活躍份子； 多使用者 C 從網上看到隨便下載的，用了產品覺得一般，吐槽幾句並且解除安裝，不再使用； 多使用者包含各種型別，反應了不同群體的特徵和想法。在使用整個產品的週期中，我們應定義更全面的指標： 流失多使用者：有一段時間沒有再開啟產品，那麼我們就視為流失多使用者，根據產品的屬性，可以按 30 天，60 天，90 天等劃分。 不活躍多使用者：有一段時間沒有開啟產品，為了和流失區分開來，需要選擇無交集的時間範圍。比如流失多使用者是 60 天以上沒開啟產品，那麼不活躍則是 0～60 天沒開啟。 迴流多使用者：有一段時間沒用產品，之後突然回來再次使用，則稱為迴流多使用者。迴流多使用者是活躍多使用者，且是由流失多使用者或不活躍多使用者喚回而來。 活躍多使用者：一段時間內開啟過產品。 忠誠多使用者：也可以叫超級活躍多使用者，長期持續使用產品，比如連續四周，或者一個月內 15 天等。 現在我們發現，不論是活躍多使用者還是不活躍多使用者的維度，都一下子豐富了起來。 多使用者活躍可以簡化為一個簡單的公式：新增多使用者的數量要大於流失多使用者的增加量。可以想成一個水池，運營會一直往裡灌水，但是水池也會漏水，如果漏水速度太大，那麼水池就幹了。一款產品可能因為市場競爭、拉新乏力導致新增多使用者數下降，也可能因為產品改動，運營策略失誤造成後續流失多使用者變多。 多使用者運營們可以按照日、周、月維度維護三張報表，監控活躍資料的變化（建議花更多精力在週報表上）。 如果是一個好的多使用者運營，他會繼續思考：每天有多少活躍多使用者變得不活躍？有多少忠誠多使用者變得不活躍？又有多少流失多使用者被我們喚回來等，並且分別是什麼原因引起的。 活躍類指標有一個顯著特點需要明白，它們都是後見性的指標，也就是事情發生後我們才能觀察到。比如我們發現某一段時間流失資料（假定兩個月沒開啟 WordPress APP 為流失）上升，往前倒推兩個月，發現當時剛好展開一次活動，那麼我們有理由相信活動造成了一批多使用者解除安裝，可惜運營此時已經無能無力。所以 SEO 站群提醒先見性預防比後見性觀察對運營更重要。
