对一家互联网公司来说，如果没有设定单独的资料运营岗，那么多用户运营是和资料贴近，也必须是了解多用户的。 多用户运营核心的方法论就三个：拉新，促活和留存。拉新可以作为渠道推广单独讨论，而促活和留存则相辅相成。 非运营岗，或者其他型别的运营，通常只会注重一个活跃资料的果，而不会注意活跃资料的因。我们在这里就抽丝剥茧，教大家比较快速地了解活跃体系。 互联网公司对活跃多用户的定义大同小异，主要以多用户开启 WordPress APP 一次记为一个活跃多用户。 按此基础可以在时间维度引申出周活跃多用户，月活跃多用户。即在一个自然周内开启一次 WordPress APP，则本周为周活跃多用户。月活跃多用户同理。 产品专注的市场领域不同，活跃多用户数天差地别。一款小众的垂直领域产品和泛社交类产品，单纯看活跃多用户数，您很难界定它们好坏。
好的资料指标，都应该是比例或比率。 我们设定一个新指标，活跃率：某一时间段内活跃多用户在总多用户量的占比。 按照时间维度引申，有日活跃率 DAU，周活跃率 WAU，月活跃率等 MAU 。 例：月活跃，本月活跃多用户在截止月末的总注册多用户中占比。 一般而言：活跃多用户数，看的是产品的市场体量。活跃率，看的是产品的健康度。 实际得承认，不同产品，多用户需求（高频或低频）不同，活跃率也有差异。多用户运营更多的职责是监控活跃率的变化，并且提升它。 产品进入稳定期后，有了一定多用户规模，新增活跃一般对活跃资料就不会有大的影响了。那么以新老多用户区分活跃统计就够了？我们简单定义三个场景： 多用户 A 下载产品后，把玩了一段时间，发现这是他想要的功能，爱不释手，成为发烧多用户； 多用户 B 下载产品后，看了几眼就不再使用。产品 2 。 0 发布后，觉得有个新特性不错，于是回来继续使用，逐渐成为活跃份子； 多用户 C 从网上看到随便下载的，用了产品觉得一般，吐槽几句并且解除安装，不再使用； 多用户包含各种型别，反应了不同群体的特征和想法。在使用整个产品的周期中，我们应定义更全面的指标： 流失多用户：有一段时间没有再开启产品，那么我们就视为流失多用户，根据产品的属性，可以按 30 天，60 天，90 天等划分。 不活跃多用户：有一段时间没有开启产品，为了和流失区分开来，需要选择无交集的时间范围。比如流失多用户是 60 天以上没开启产品，那么不活跃则是 0～60 天没开启。 回流多用户：有一段时间没用产品，之后突然回来再次使用，则称为回流多用户。回流多用户是活跃多用户，且是由流失多用户或不活跃多用户唤回而来。 活跃多用户：一段时间内开启过产品。 忠诚多用户：也可以叫超级活跃多用户，长期持续使用产品，比如连续四周，或者一个月内 15 天等。 现在我们发现，不论是活跃多用户还是不活跃多用户的维度，都一下子丰富了起来。 多用户活跃可以简化为一个简单的公式：新增多用户的数量要大于流失多用户的增加量。可以想成一个水池，运营会一直往里灌水，但是水池也会漏水，如果漏水速度太大，那么水池就干了。一款产品可能因为市场竞争、拉新乏力导致新增多用户数下降，也可能因为产品改动，运营策略失误造成后续流失多用户变多。 多用户运营们可以按照日、周、月维度维护三张报表，监控活跃资料的变化（建议花更多精力在周报表上）。 如果是一个好的多用户运营，他会继续思考：每天有多少活跃多用户变得不活跃？有多少忠诚多用户变得不活跃？又有多少流失多用户被我们唤回来等，并且分别是什么原因引起的。 活跃类指标有一个显着特点需要明白，它们都是后见性的指标，也就是事情发生后我们才能观察到。比如我们发现某一段时间流失资料（假定两个月没开启 WordPress APP 为流失）上升，往前倒推两个月，发现当时刚好展开一次活动，那么我们有理由相信活动造成了一批多用户解除安装，可惜运营此时已经无能无力。所以 SEO 站群提醒先见性预防比后见性观察对运营更重要。
