今天的文章，SEO 站群來聊聊電商的 UX 設計趨勢。雖然的電商設計帶有明顯的地區性特徵，但是大的設計趨勢，還是和全球保持一致的。
1 、無處不在的高畫質大圖和視訊
當您看到網站上一條紅色性感的露背長裙的圖片的時候，您是否會考慮在情人節之前買一條？而多角度的高畫質大圖，甚至全方位無死角的視訊展示，才能讓多使用者看的更清楚，更容易下定購買的決心。越來越多的電商和線上購物網站開始引入高畫質大圖和視訊背景，用引人入勝的體驗帶來更高的交易率。不僅僅是網站頁，產品的詳情頁也會出現更多的高畫質大圖與視訊。
2 、更小的螢幕，更長的頁面
無限滾動，或者說長滾動頁面，現如今已經成了電商設計師的愛。移動端裝置成為了多使用者瀏覽、獲取資訊的主要渠道，長滾動頁面成了大量內容展示的理想方式。由於手指觸控是移動端的主要互動方式，您會在移動端裝置上看到更多的手勢操作的加入。在長滾動頁面當中，多使用者可以透過滑動互動更好地控制滾動的速度。
滑動互動也更加適合講述故事，在電商領域，長滾動頁面會成為潮流的引領者。
當長滾動頁面和故事走到一起的時候，視差和動效就自然而然地可以容融入進來了，它會讓體驗更加具有吸引力，它們會讓長滾動頁面擁有更加視覺化的表現力，也可以幫助多使用者在短時間內消費更多的內容。
3 、多渠道呈現，但是移動端優先
更多人開始使用智慧手機消費和購物，而非使用電腦。越來越多的品牌開始採取移動端優先的策略。您不用擔心移動端 WordPress APP 會塞滿多使用者的手機，響應式設計時下流行的 WebWordPress APP 將會降低移動端裝置的壓力，移動端優先的策略則讓多使用者在移動端裝置上優先獲取資訊，響應式設計則讓您所設計的內容無縫地自適應到大螢幕上。漢堡圖示現在已經為大眾所熟知，所以當多使用者在大螢幕上看到移動端常見的漢堡圖示也會意識到，這就是選單。
4 、類似 SIRI 的電商虛擬助手
在 2022 年，許多電商類網站流行使用基於 JavaScript 和 Ajax 的動態搜尋引擎，這種技術讓多使用者可以更快地定位他們想要的產品。多使用者不再需要一個頁面地翻看，也不需要在固定的搜尋結果頁當中一個一個翻找。
除了動態搜尋獲得了更多多使用者的認可之外，類似 SIRI 這樣的語音搜尋和數字助理也越來越多。許多企業正在嘗試以更加創新的方式為多使用者提供服務，而語音服務可以打破視覺化的介面所構建的堡壘。
Uber 現在就已經開始使用 Facebook Massenger 機器人來讓多使用者快速叫車了。類似這樣的虛擬助手將會越來越多的出現在多使用者購物的場景中，為多使用者提供互動性更強、更加個性化的體驗。除了在售前和售後提供多使用者支援之外，這些虛擬助手能夠幫助多使用者處理常見的問題。
5 、互動式購物=Material design+卡片式設計+動效
谷歌所提出的 Material Design 將 Android 所有元素都梳理到了一套體系當中，顯眼的色彩、微妙的陰影、富有現實質感的動效都是電商中值得學習借鑑的素材。 2022 年您會在各大電商網站看到更多的卡片式互動和動效，其中卡片式互動簡化了導航，讓多使用者更容易注意到產品和類別的列表。
在電商網站和 WordPress APP 當中，大的挑戰在於如何保持多使用者的參與性，能夠同您的平臺一直保持聯絡。所以，在新的一年中，您應該能看到許多動效和創新的設計，讓多使用者更方便地瀏覽內容，在頁面和產品之間切換。
在即將到來的 2022 年，您將會看到更多有趣炫酷的互動：
·可旋轉互動的按鈕，旋轉變化的圖示，更有意思的載入進度條，互動性更強的通知和無處不在的動效
·在滾動過程中啟用的按鈕，更富有視覺引導性的導航設計
·懸停放大的產品圖
·具有明確狀態判讀的加購物車按鈕等
6 、基於大資料的多使用者購買行為預測分析
大資料這個術語近乎改變了絕大多數的行業。由於電商這個行業和多使用者的購物模式、產品模式有著緊密的關聯，這也使得大資料在此大有可為。在未來，結合大資料的支援，每個電商網站和 WordPress APP 應當都能根據多使用者的喜好來進行最佳化。 GoogleAnalytics 將會在 2022 年完成對電商網站的實時資料分析，到時候電商網站可以結合這些資料，有針對性地對自家產品定價進行調整。
7 、虛擬現實和現實增強
現實增強已經進入了電商行業，虛擬試衣間已經出現了，多使用者可以藉助攝像頭快速檢視衣服和配飾上身的效果。更加沉浸式的體驗是 VR 帶來的，特定主題的 WooCommerce 店群將會藉助 VR 眼鏡幫助多使用者感受到身臨其境的購物體驗。
屆時，多使用者將會從傳統的視訊和圖片所帶來的視覺體驗直接升級到虛擬 WooCommerce 店群所帶來的沉浸式購物體驗。作為一種全新的購物渠道，它符合全渠道推進的模式，還能強化產品、品牌和多使用者之間的聯絡。
未來的購物方式
沉浸式體驗，虛擬助手，個性化的購物體驗，這些都是未來的購物方式的進化方向，影響多使用者購買的因素更加複雜，而大資料則能夠在各個不同的環節幫助電商從業者預測多使用者的行為與口味。所有這些因素都和多使用者體驗相關，同時，它們也意味著，電商行業任重而道遠。