今天的文章，SEO 站群来聊聊电商的 UX 设计趋势。虽然的电商设计带有明显的地区性特征，但是大的设计趋势，还是和全球保持一致的。
1 、无处不在的高清大图和视讯
当您看到网站上一条红色性感的露背长裙的图片的时候，您是否会考虑在情人节之前买一条？而多角度的高清大图，甚至全方位无死角的视讯展示，才能让多用户看的更清楚，更容易下定购买的决心。越来越多的电商和线上购物网站开始引入高清大图和视讯背景，用引人入胜的体验带来更高的交易率。不仅仅是网站页，产品的详情页也会出现更多的高清大图与视讯。
2 、更小的萤幕，更长的页面
无限滚动，或者说长滚动页面，现如今已经成了电商设计师的爱。移动端装置成为了多用户浏览、获取资讯的主要渠道，长滚动页面成了大量内容展示的理想方式。由于手指触控是移动端的主要互动方式，您会在移动端装置上看到更多的手势操作的加入。在长滚动页面当中，多用户可以通过滑动互动更好地控制滚动的速度。
滑动互动也更加适合讲述故事，在电商领域，长滚动页面会成为潮流的引领者。
当长滚动页面和故事走到一起的时候，视差和动效就自然而然地可以容融入进来了，它会让体验更加具有吸引力，它们会让长滚动页面拥有更加视觉化的表现力，也可以帮助多用户在短时间内消费更多的内容。
3 、多渠道呈现，但是移动端优先
更多人开始使用智慧手机消费和购物，而非使用电脑。越来越多的品牌开始采取移动端优先的策略。您不用担心移动端 WordPress APP 会塞满多用户的手机，响应式设计时下流行的 WebWordPress APP 将会降低移动端装置的压力，移动端优先的策略则让多用户在移动端装置上优先获取资讯，响应式设计则让您所设计的内容无缝地自适应到大萤幕上。汉堡图示现在已经为大众所熟知，所以当多用户在大萤幕上看到移动端常见的汉堡图示也会意识到，这就是选单。
4 、类似 SIRI 的电商虚拟助手
在 2022 年，许多电商类网站流行使用基于 JavaScript 和 Ajax 的动态搜索引擎，这种技术让多用户可以更快地定位他们想要的产品。多用户不再需要一个页面地翻看，也不需要在固定的搜索结果页当中一个一个翻找。
除了动态搜索获得了更多多用户的认可之外，类似 SIRI 这样的语音搜索和数字助理也越来越多。许多企业正在尝试以更加创新的方式为多用户提供服务，而语音服务可以打破视觉化的介面所构建的堡垒。
Uber 现在就已经开始使用 Facebook Massenger 机器人来让多用户快速叫车了。类似这样的虚拟助手将会越来越多的出现在多用户购物的场景中，为多用户提供互动性更强、更加个性化的体验。除了在售前和售后提供多用户支持之外，这些虚拟助手能够帮助多用户处理常见的问题。
5 、互动式购物=Material design+卡片式设计+动效
谷歌所提出的 Material Design 将 Android 所有元素都梳理到了一套体系当中，显眼的色彩、微妙的阴影、富有现实质感的动效都是电商中值得学习借鉴的素材。 2022 年您会在各大电商网站看到更多的卡片式互动和动效，其中卡片式互动简化了导航，让多用户更容易注意到产品和类别的列表。
在电商网站和 WordPress APP 当中，大的挑战在于如何保持多用户的参与性，能够同您的平台一直保持联络。所以，在新的一年中，您应该能看到许多动效和创新的设计，让多用户更方便地浏览内容，在页面和产品之间切换。
在即将到来的 2022 年，您将会看到更多有趣炫酷的互动：
·可旋转互动的按钮，旋转变化的图示，更有意思的载入进度条，互动性更强的通知和无处不在的动效
·在滚动过程中启用的按钮，更富有视觉引导性的导航设计
·悬停放大的产品图
·具有明确状态判读的加购物车按钮等
6 、基于大资料的多用户购买行为预测分析
大资料这个术语近乎改变了绝大多数的行业。由于电商这个行业和多用户的购物模式、产品模式有着紧密的关联，这也使得大资料在此大有可为。在未来，结合大资料的支持，每个电商网站和 WordPress APP 应当都能根据多用户的喜好来进行优化。 GoogleAnalytics 将会在 2022 年完成对电商网站的实时资料分析，到时候电商网站可以结合这些资料，有针对性地对自家产品定价进行调整。
7 、虚拟现实和现实增强
现实增强已经进入了电商行业，虚拟试衣间已经出现了，多用户可以借助摄像头快速检视衣服和配饰上身的效果。更加沉浸式的体验是 VR 带来的，特定主题的 WooCommerce 店群将会借助 VR 眼镜帮助多用户感受到身临其境的购物体验。
届时，多用户将会从传统的视讯和图片所带来的视觉体验直接升级到虚拟 WooCommerce 店群所带来的沉浸式购物体验。作为一种全新的购物渠道，它符合全渠道推进的模式，还能强化产品、品牌和多用户之间的联络。
未来的购物方式
沉浸式体验，虚拟助手，个性化的购物体验，这些都是未来的购物方式的进化方向，影响多用户购买的因素更加复杂，而大资料则能够在各个不同的环节帮助电商从业者预测多用户的行为与口味。所有这些因素都和多用户体验相关，同时，它们也意味着，电商行业任重而道远。