對於很多公司來説，預知未來市場走向決定公司的發展，特別是對於關鍵性的投資決定勝負。對於電商 WordPress 網站建設運營來説，網站資料分析的意義是取決於它能如何幫助您佔領市場先機。作為初創公司，所有的資料應該被用於您對公司不同階段設立的目標上。
確保關鍵資料被獲得
舉個例子，比如電商網站的快遞速度，通常會檢測平均送達每件貨物的時間。這看上去是很關鍵的資料，但如果沒有充分的上下文 (畢竟收貨人可能在一個街區外，也可能在幾百公里外)，這也是沒有意義的。另一個方面來講，快件的平均送貨時間也沒有收貨人的整體滿意度重要。所以，電商網站的運營，必須是能夠確保我們的網站獲得是關鍵資料，我們的分析囊括了正確的資料。很多時候我們從客户的評價當中獲得一些關鍵的資訊，比如客户的期許，客户抱怨的往往是我們需要改進的，也是市場的主流; 另外從客户的購買行為中預知未來市場需求，這些關鍵詞的資料要能夠被提取獲得。
關鍵指標的資料化
我們知道，資料分析需要有資料，一些關鍵性的指標要能夠資料化，比如流量與轉化率，一些常見的成功資料分析會基於銷售或多用户轉化率 (即如果客户做了 XX 事情以後會購買或者成為多用户)，轉化需要的時間，以及讓客户產生負面體驗的比例。您會希望個比例很高，而後兩者降低。
通常來講，媒體網站會全然以網頁瀏覽量論英雄。網站有一個指標叫跳除率，具體到網站瀏覽者，還有更多的指標，比如” 注意力停留時長” 的指標，人們在某個頁面專注多長時間，是否注意到某些字句，是否在上下拖動頁面，是否有看視訊，等等。網站不僅僅實在看多用户在某個頁面停留了多少時間，他們更需要知道多用户被頁面中的哪些部分吸引，且積極專注地瀏覽了多少時間。這樣可以幫助網站設計新的標題，頁面設計和內容選擇，以延長這樣的注意力停留時長。我們電商網站建設運營也應該從中受到啓發，從多用户瀏覽關注的商品中，獲取那些產品未來更受歡迎的資訊。這些指標都應該資料化，以便我們能夠進行分析。
分析多用户的訪問與購買活動
電商網站中，多用户的訪問與購買活動的資料是一筆很大的財富，電商網站的資料分析要能夠涵蓋日常運營資料以及活動資料，並橫向分析。如果您僅僅看日常運營資料，您能指導那些人會回訪您的網站，哪些多用户可以達成復購。但您還需瞭解哪些回訪網站卻沒有復購的人羣: 為什麼他們不願意再次購買? 這樣的問題可以通過介乎運營與活動資料分析來找到答案。活動資料會告訴您哪些沒有購買行為的客户按照何種順序瀏覽網站，注意到了什麼，點選了什麼，在離開網站製作的網站前做了什麼。當您跟蹤這個線路，您可以瞭解如何修改這種行為，來增加他們下次訪問時購買的可能性。
對於多用户的訪問與購買行為的資料，我們可以參考以下三個建議：
1) 尋找一類合適的多用户行為進行分析;
2) 測算多少比例的受眾會有這一類的多用户行為，來預測外部整體市場的情況;
3) 測試這一類多用户行為是不是包含了重要的資訊
總之，電商網站建設運營中，資料的生成與分析是重要的工作，運用資料分析搶佔市場，沒有資料分析的電商網站在未來的激烈競爭中很難取得優勢。