一、从资料维度做拆分，让目标更加落地。
我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从资料的维度对目标做拆分。
天猫的双 11 刚刚过去，马云又创造了新的成绩，912 亿。从去年的 571 亿到今年的 912 亿，马云怎么就敢说今年可以做 900 亿呢？在设定这个目标之前就少不了对目标的拆分。
900 亿的成交，先按照过往的类目占比，拆分到各个类目，每个类目承担多少销售指标，类目再按照过往的卖家成交额占比拆分到各个卖家，每个卖家承担多少销售指标。卖家再根据各自的日常店铺转化率反推需要多少流量，各类目再结合平台能提供的流量，就可以得到流量的缺口。接下来再按照各渠道获取流量的成本来计算，就可以得出双 11 平台需投入的营销经费数值。整个 900 亿的目标，通过这样的拆分，就变得明确可执行了。
无论做什么事情，想做成，都离不开对目标的拆解，任何抽象的事物都可以通过数学的方法来解决，把事情资料化会让事情更简单可执行，也更容易考核效果。
二、很多业务其实就是一个公式。
我刚开始接触电商接受业务培训，节课就只讲了一个公式。
成交额=买家数 x 客单价
如果您想提升成交额，要么提升买家数，要么提升客单价。我们可以盘点一下，我们见过这么多的促销手段，有哪个不是为了提升这两个数值的。满减、满送、买二送一，这是为了提升客单价的手段；秒杀，团购，这是为了提升买家数的手段（秒杀的核心在于集聚大量流量做关联销售）。
不仅仅如此，这个公式依据不同的业务场景还可以拆分成多种形式。
买家数 = 商详 uv x 下单率 x 付款率
商详 uv = 广告展现 x 广告转化率 = 搜索展现 x 搜索转化率 = 活动展现 x 活动点选率
于是，决定成交额的因素就变成了各个渠道的转化率、图片的点选率、产品的下单率、付款率，这样多的细节共同决定了后的成交额。接下来针对这些细节分别去做优化，这个过程就叫依据资料做精细化运营。
仔细想想，您自己的业务又何尝不是一个公式呢？试着找到自己的公式，去拆分它，您也许会不少改进的方法。
三、运营说到底就是一个漏斗。
互联网的模式下，无论做什么产品，根本目的都是为了变现，只要是变现，就涉及到了转化。而转化其实就是一个漏斗模型。
漏斗模型是运营资料里提到的多的词了，在业务的链条里，每个环节的多用户数是呈不断衰减的，运营要做的事，就是想尽一切的办法来提升漏斗中各环节的转化率。
比如一个电商的活动页，它的漏斗模型应该是这样的：
有了这么个漏斗，我就可以分析每个环节代表了什么，我怎样去改善：
1）pv/uv：页面访问深度，直接体现了这个页面是否吸引人，多用户在这个页面是否产生点选的兴趣。
2）活动页—>详情页 uv：页面上的内容是否吸引人，商品是否是多用户喜欢的，需根据页面点选情况及时替换点选效果差的商品。
3）详情页uv—>下单人数：商品的转化率如何，是不是爆款，此处转化过低需替换高转化的商品。
4）下单人数—>付款人数：商品的付款率，如果低于正常值，需要卖家催单。
需要注意的是，漏斗模型是需要对比的，如果仅仅只有一个漏斗模型，那么就只是资料的陈列，如果要做分析的话，就一定要有对比，比如和往期的漏斗作对比，比如与平台的均值作对比，只有在对比过程中才会发现问题。 我们作为产品运营的同学，必须要熟悉我们产品中每一个关键资料，日均的 uv 是多少、转化率是多少，下载量是多少，这样在资料出现异常的时候才可以时间发现，熟悉产品资料，是对资料敏感的前提。
四、一篇完整的资料分析报告应该包含哪些内容？
前面讲了一些理论层面的，后给一个资料分析模板给大家，供参考。
1 、先您需要根据活动目标确定您的目标达成率，完成百分比，提升百分比。这是这次活动取得的成果，在一开始就写。如：
本次活动 uv 24w（20w，↑ 20%），uv 价值 3.6（3，↑ 20%）
2 、如果是发周报、月报之类的资料，接下来就应该是核心资料走势图
在这张图里，要对每个资料的拐点做分析，比如图中 11 月 7 日、 8 日两天的 uv 价值有明显提升，这个的原因，要找到并写在报告里。
3 、接下来流量分析，主要为流量来源分布，各渠道流量转化率分析。流量涨了，要找到是哪个渠道带来的流量涨了，为什么涨了，分析这里的原因。流量的质量如何，哪个渠道的流量转化率高。这里需要两个饼图，一个是流量渠道占比，一个是渠道带来的转化占比。
从上面的两个饼图里，我们看到明显站内流量的转化率更高，而广点通带来的流量转化率偏低。另外，通过与往期的渠道来源占比作比较，我们可以看到当前流量构成上的变化。
3 、转化率分析，也就是漏斗模型分析。前文提到了，漏斗模型需要对比的资料，所以在此处的分析，我们需要列两个漏斗模型。
对漏斗模型各环节转化的分析，这里主要和往期资料做对比，结合活动页面、流量、产品功能等多方面因素，尝试分析这里各环节转化率提升或者降低的原因。
4 、模组点选分析
我们设计的产品页面，或者活动页面，我们需要知道这个页面的结构是否合理，多用户的点选分布，这有助于我们改善。当我们尝试新的页面样式的时候，更应该对这里的模组点选做分析，可以验证我们的结构是否对资料带来了改善。
模组点选分析主要是从点选饼图，及其各模组转化率的角度来分析，点选饼图可以看到多用户的需求，模组转化率则反应了各个模组内容是否满足多用户的需求，如果模组转化率较低，则需要考虑这个模组的内容是否优质，甚至这个模组是否需要改变样式。
5 、改进及优化
每次的活动总是有做的好的地方和做的不好的地方，我们资料分析的目的就是为了积累经验，沉淀方法论，在每一篇资料包告的结尾，我们需要对这一次活动做一个总结，比如尝试了一个新的玩法，效果如何，尝试了一个新的页面样式，点选率是否有提升，等等。把经验应用于之后的活动策划当中。
五、资料不是万能的
写在后，想说一点，资料不是万能的。
我们常做的资料分析，是建立在海量资料的情况下，但往往在初创公司，资料系统还不完善，资料量不够的情况下，资料只能作为参考，过分相信资料往往会导致做出错误的判断。
资料有很多指标，统计维度又有很多种，如果深挖下去，会耗费大量的精力，但却不一定会有成效，所以找出关键的几个资料指标，对其合理地分析，这点很重要。
今天就说这么多啦。做资料分析，重点不在资料，而在分析，对资料敏感，就是能清楚资料异常背后的原因，这需要经验，也需要您的思考和执行力。希望您可以成为一个对资料敏感的互联网人。
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