眾所周知，網站最佳化過程中，多使用者體驗是最佳化過程中非常重要的一個最佳化指標，對於很多中小企業站群站長而言，很多人還在拼命的發外鏈，在這個多使用者體驗為王的時代，我們如何透過提升網站多使用者體驗打造一個能夠真正幫助企業持久獲得搜尋引擎認可的網站，能夠持久的留住我們的網站訪客，無疑多使用者體驗是我們的一劑良藥，下面筆者透過一下幾點和大家詳細分析下，網站最佳化如何透過資料分析提升網站多使用者體驗度。 ，分析網站的瀏覽量和 PV 值。一般很多站群站長都會使用 51la 或者 cnzz 作為網站後臺資料分析的必備工具，作為網站管理者我們能從這些後臺資料中分析出那些對於多使用者體驗提升有很多參考價值的資訊呢? 我們先看張圖：
可以看到筆者劃紅線的部分，這塊展示的是昨天自己的一個企業網站的一個流量和訪客的情況，uv 表示本站的獨立 IP，pv 表示網站瀏覽量，uv(36)/pv(53)=68%，這個就是網站跳出率，這個數值越高表示網站粘度越差，跳出率越低表面網站多使用者體驗越好，所以透過資料分析，就這個網站而言多使用者體驗還有待提升，比如網站內容質量，網站訪問速度這些都是導致多使用者跳出的原因，我們就要透過自己對於網站整體細節的瞭解進行彌補和分析，努力降低網站跳出率提升網站粘度。 第二，分析網站粘度的細節之深入分析新獨立訪客和 IP 值。網站新獨立訪客是次訪問網站的多使用者，而網站 IP 是整個網站多使用者訪問的流量，透過以上資料我們不難發現昨天的新網站獨立訪客是 35，而網站總的流量 IP 是 36，著在某種程度上來說，此網站流量是完全以來搜尋引擎的，沒有任何忠實的多使用者群體，新獨立訪客/IP 這個值則代表著網站對於多使用者的粘度，也就是二次訪客的比例數值，這個值越大表面網站忠實訪客即就是二次訪客越少，忠實客戶越低，如果這個值我們以今天的網站 ip 和新獨立訪客為案例，4/4=1 比值為 1 完全可以推測出該網站客戶忠誠度為 0，可見客戶進入網站之後，僅僅是為了瞭解所需，而該網站沒有任何吸引多使用者再次訪問的理由，這個細節我們可以推斷出網站存在很大的問題，比如內容不能滿足客戶所需，客戶進入之後沒有找到所求下次就不會在進行訪問了，所以，網站對於多使用者的粘度是非常低的，在這種情況下我們要從多使用者的角度去分析和思索，究竟那些細節影響了網站對於訪客的粘度，可以從網站內容質量、欄目分類是否全面、內容是否豐富、網站美工設計、訪問速度各個層面去深入分析，從根本上明白網站究竟還欠缺那些東西。 第三，我們透過網站來源分析去分析網站推廣狀況。先看圖：
透過已上圖示，我們不難發現百度流量依舊是該網站流量來源的重要組成部分，360 和搜狗基本持平，就搜尋引擎最佳化方面，網站整個主關鍵詞排名在各個搜尋引擎的表現還是比較優秀的，但是也反映出一個問題，就是網站流量來源太過於單一，搜尋引擎幾乎佔據著各個網站流量的來源，可見其推廣方式主要是搜尋引擎最佳化，在這種情況下，作為站群站長我們要儘可能的多元化的進行網站的推廣，採用多種手段並用的推廣方式，而不是僅僅以來搜尋引擎最佳化推廣，這個細節對於作為站群站長的我們也是非常值得重視的。 後，筆者總結一下，作為站群站長搜尋引擎最佳化一定要本著為多使用者服務、為多使用者著想的目的來進行網站最佳化，尤其在提升網站多使用者體驗方面眾說紛紜，很多時候我們還是要藉助網站資料分析幫助我們提供網站最佳化的方向，資料是可以非常直觀的幫助我們分析網站存在的弊端和弱點，養成善於分析網站資料的習慣，是我們提升多使用者體驗度一個很重要的思路。
