一、流量資料分析流程是怎樣的？　　在進行流量資料分析前，我們得知道流量資料如何獲取？常見的網站流量有哪些型別？如何區分真假流量？　　1.1 流量資料的獲取　　流量資料獲取主要分 3 類：網站日誌檔案、打點、 JS 頁面標記。它們的區別如下：

　　現在大多數公司都是用 JS 頁面標記來獲取資料。 JS 頁面標記是指在頁面端嵌入 JS 標記程式碼，JS 程式碼會將一些需要統計的資訊以 URL 引數的形式附帶在請求地址的後面。而 JS 頁面標記輸出的是執行過 JS 程式碼的日誌請求記錄。　　日誌輸出的 IP 地址、訪問時間戳、訪問地址路徑、訪問來源、 UserAgent 用於我們準確分析流量。　　1.2 流量資料的分類
　　知道流量資料如何獲取後，那麼常見的流量型別有哪些呢？通常，我們將網站的流量分為三大類，分別是直接流量、推介流量和搜尋引擎流量，如圖：

　　搜尋流量：是指訪問者透過點選搜尋結果訪問網站產生的流量；　　推介流量：是指訪問者透過點選其他網站的連結訪問網站產生的流量；　　直接流量：是指訪問者直接輸入域名訪問網站產生的流量；　　1.3 直接流量的分類及分析　　假如發生 referer 資訊的丟失，推介流量便會被系統算做直接流量；當訪問者先透過搜尋引擎或標記連結訪問網站後，再次直接訪問時，這部分也會被記錄為之前的訪問來源，算做直接流量。由於直接流量的複雜性，我們在分析前得弄清直接流量的分類組成和對應的分析法。　　1.3.1 直接流量的分類
　　直接流量通常包含以下三大類的流量，如圖：

　　瀏覽器位址列：訪問者在瀏覽器位址列中直接輸入網址產生的流量；　　瀏覽器收藏夾：訪問者點選書籤中收藏的網站 URL 產生的流量；　　丟失來源資訊：各種沒有或丟失來源資訊的流量，包括 Flash 廣告、工具、彈窗廣告等；　　1.3.2 直接流量的分析方法　　由於瀏覽器位址列、瀏覽器收藏夾、丟失來源資訊這三個產生流量的原因和特點不同，分析方法也不同。下面針對這三類直接流量來分別探索其不同分析方法。　　1 、瀏覽器位址列—流量分析法　　針對瀏覽器位址列產生的流量，一般從 LandingPage 、頁面訪問路徑進行分析。　　1）LandingPage：由於大部分是網站的頁，如果 LandingPage 不是網站頁的那部分流量，大部分都不是瀏覽器位址列產生的流量。　　2）頁面訪問路徑：當發現網站的直接流量變高，或者質量變差等異常現象，一般以網站頁為起點，透過路徑分析發現問題。　　2 、瀏覽器收藏夾—流量分析法　　網站中的任何一個頁面都可能被訪問者收藏，並再次訪問。分析方法如下：　　對收藏行為和來自瀏覽器收藏夾的流量進行標記，然後在報告中過濾出這部分的流量；　　進行新老訪客分析。一般使用收藏夾訪問網站的多使用者大都屬於回訪多使用者，如果大部分新增流量都是新訪多使用者時，這部分流量一般有問題。　　3 、丟失來源資訊—流量分析法　　丟失來源資訊的分析方法一般有 3 類：　　URL 增加標記；　　站內搜尋關鍵詞分析（先將直接流量分類，然後關注直接流量使用站內搜尋的情況，以及關鍵詞的變化）；　　使用跳出率指標來分析，因為純正的直接流量是網站忠誠度高的那類訪客。　　1.4 如何區分真假流量　　知道流量資料的分析流程及方法後，那麼對於現在常見的虛假網站流量該如何區分呢？怎麼辨別虛假流量去保證廣告效果呢？虛假流量通常是透過程式或者人為產生的。　　1.4.1 真假流量的特徵　　1）虛假流量的特徵：　　目的性：虛假流量的產生一定和某個目的有關；　　規律性：特定的目的會使虛假流量一定帶有規律性。　　2）真實流量的特徵：　　自然性：真實流量在各個維度的表現都是自然的；　　多樣性：網民的喜好不同，行為也一定是多樣的。　　1.4.2 如何區分真假流量　　知道真實和虛假流量的特徵後，那麼如何辨別呢？通常，辨別虛假流量是透過判斷流量產生的時間/地理位置/網路屬性/跳出率，訪客進入頁面的路徑/點選分佈圖/重合度/忠誠度去分析的。　　1）流量產生的時間　　真實的流量一般分佈在全天的各個時間段，即使有訪問高峰，在流量曲線圖中一般也為平滑曲線。而虛假流量卻是人為控制的，在曲線圖中的表現是流量暴增。　　2）流量的地理來源　　通常訪客是來自各個不同的地理位置，而虛假流量很難使用多個 IP 來產生流量，所以如果流量集中來自一個地區就比較可疑了。　　3）流量的網路屬性　　真實流量下，訪客網路的接入方式應該是千差萬別的，而虛假流量的接入一般比較單一。所以，如果訪客接入方式只提供 1-2 種服務提供商的名稱就比較可疑了。　　4）流量的跳出率　　真實流量下，訪客可能在任何時間跳出，如果跳出率比較集中在某一個時間段，則要重點分析那個時間段的流量地理來源以及流量的網路屬性了。　　5）進入入徑& 點選分佈圖　　通常，由於廣告活動會有一個登入頁面，所以流量入口只有一個。真實訪客進來後會點選不同的連結，可能在任何一個頁面離開，而虛假流量的訪問路徑與離開頁面一般都相同。　　6）訪客忠誠度分析　　通常來說，一定數量的訪客訪問網站後是會對網站進行回訪的，即使數量很少。所以，真實流量會有訪客再次回訪的行為產生，而虛假流量一般是不會有回訪的，對於那些沒有回訪的流量一般是異常的。　　7）訪客重合度分析　　對於不同的流量渠道，可以使用訪客重合度分析法判斷是否為虛假流量。一般，當某個渠道在短時間內有較高訪客重合度時候，就需要進一步檢查流量的質量了。　　二、如何進行網站流量的質量分析？　　知道了哪部分才是網站的真實流量，那麼對於這部分真實流量的質量該如何評估呢？我們去評估網站流量的質量是因為只有保證有質量的流量，才能為企業帶來價值。
　　網站的質量分析一般是按照質和量兩個維度來衡量的，如下圖所示：

　　量：X 軸，指網站獲得的訪問量；　　質：Y 軸，指可以促進網站目標的事件次數，例如商品瀏覽、註冊、購買等行為。　　將流量按照它們在這兩個維度上的表現展示在座標軸上，不同的流量就會有不同的位置相對應，如果把流量的成本用圓圈的大小表示，則可把流量表示在四個象限的位置描述成四種不同的流量：　　象限的流量：質高量高。這是網站的核心流量，對於這部分流量保持即可。建議降低獲取流量的成本；　　第二象限的流量：質高量低。這部分流量是網站的忠誠多使用者，它們有很高的質，但數量較少。建議提高這部分流量的數量；　　第三象限的流量：量還可以但質較低，並且獲取流量的成本也比較高；　　第四象限的流量：量高質低。這部分流量要提高質。建議使用細分的方法。　　總結：這樣整個網站流量資料分析的流程就很清晰了，先分清流量資料的種類，再按照需求去獲取流量資料，再去分析這些流量資料的真假以及質量好壞。有了這些後再去甄別該選用什麼樣的資料分析工具，根據他們的優劣以及自身的需要去選擇，從而保證網站流量的質量為企業帶來價值。