作為藝術與技術結合的網站分析師,不能僅依靠關鍵指標或者依賴於一個很炫的儀表盤。而真正的價值體現在於不斷的細分網站多使用者,從而更好的分析多使用者,為他們提供個性化的服務進而實現其商業價值。
本文提供了 10 點細分的建議,讓您的資料直接變成有價值的資訊。
1 、一濾、二組、三細分
雖然網站(流量)分析的資料量是海量(譯者注:UV 超過 10 萬 UV/天的網站網站日誌、訂單資料、商品資料、會員資料等每天產生的資料一般都是以 G 為單位原始資料。),但往往也會很容易導致一些錯誤的結論(譯者注:大資料量意味資料內容多,但如果對於資料的收集過程或者資料本身是否有偏/不足不瞭解,就很容易在分析的時候做出的決定是錯的)。由於 JS 程式碼的執行是在客戶端(瀏覽器載入網頁的過程中),所以有很多固有的錯誤是無法避免的,除非您對這些資料進行過濾處理。另外,如果不對資料進行細分,那麼往往 top10 與 TOP50 列表內容各個時間段都並不太會有太大改變(譯者注:對於一個流量相對穩定的公司來說,排名前面幾位的一般變化不大。所以分析時候,知名看每個大類下面的 TOP50,更容易發現一些資料的異常)。
2 、細分客戶型別
常規的多使用者型別:新訪者、潛在多使用者(多次訪問過訪問,但沒有註冊)、會員、聯盟客戶、公司員工。不同型別的多使用者訪問網站的行業差異性很大。會員的行為與潛在多使用者可能完全不一樣(譯者注:因為不同型別的多使用者來網站的目的是不一樣的,會員來購買可能注是為了購買某種商品,而潛在多使用者可能只是來看看或者進行比比價)。會員有時候會讓轉化率這個指標出現虛高,往往公司內部員工的轉化率會比較高。
3 、對渠道型別進行劃時代
渠道型別主要分為:付費與自然流量;付費媒體與免費媒體,內部與外部廣告,以及聯盟。很多網站分析工具提供的基本的流量細分報告,但如果沒有另外再加入跟蹤程式碼,可能很難超越的三種基本型別。
一些關鍵流量渠道細分必須考慮加入一些程式碼包括:如果一些社會化渠道來源(一些人分析您網站的內容的轉貼或者發貼),自有社會化媒體的渠道(像在 youtube 或者 facebook 上官方主頁之類;付費或者自然搜尋;自然的引用連結(像別的網站轉載您的內容然後會加上原文連結),一般網站連結的交換。否則這些渠道的流量跟蹤可能會無法統計。
4 、仔細檢查自然流量加的程式碼
許多網站的自然流量往往是不可信因為加入的程式碼往往質量很差。請仔細檢驗您的郵箱、社會媒體、重定位或者手機流量的監測程式碼是否準備且完全正確的,這樣才能對更準備去判斷是否統計的自然輸入是真的直接輸入。
5 、透過意向對內容進行細分
網站的多使用者可以分為:研究、購買、重複購買、談判、推薦。不對的人對於內容的印象是不一樣的,所以利用這些相同的內容定位命名為您的網站分析報告。隨著時間的推移,透過構建一個好的購買流程漏斗:包括:研究、遊客,購買,交易和/或更新,從而不斷的夠最佳化多使用者體驗。
6 、利用有意義的的方法劃分產品型別
就像您透過內容來細分目的,為了更好追求從而更好的分析/識別業務上產品的配置便於作的擴充套件分析。
7 、跨平臺的整合資料
網站分析資料不應該被交易資料所替代,整合不同的資料來源用於理解的分析或者記錄的資訊的區別。從記錄的資訊中得出結果,二者並不相等,資訊並表示結論。
8 、更貼近您的客戶
許多在報告中呈現的術語與科學術語似乎與商業股東的利益沒有明顯的相關。轉變報告的內容表達從而更好走向您的 “聽眾”,讓他們更好的理解報告。
9 、為每一個推測建議目標並檢驗這些預測
一個好的網站分析師透過假設、以及從資料中發現的規則來對未來的趨勢做出預測,基於對於整個市場的趨勢做出研判。一個偉大的網站分析師可以給猜測一個合適的解釋,從而可以為下一步月度、季度、年度去評估這些預測的目標。
10 、把商業驅動與細分& 指標聯絡在一起
您的業務主要集中在積極的收購重點產品?開始分割您的資料,包括關鍵的發現,圍繞該焦點。
您報告的聽眾是否持續深入的進一步您的多使用者服務行為,而不是僅僅把焦點集中的新多使用者服務、潛在客戶的細分上。與業務相一致,以及注意各類細節,從而讓您的分析您的聽眾願意接受分析,並保持開放
總結
雖然很少人可以完全掌握並使用這些要點,然後對於是作為藝術與技術結合的網站分析師來說,我們應該都要知道每一項細分都影響商業價值的實現