SEO 演演算法的更新帶來了很多挑戰，可以專注於使用者而不是 SEO 搜尋蜘蛛。

總的來說，搜尋引擎最近宣佈擴大自然語言理解演演算法，該站點群是搜尋引擎決定搜尋結果中發生的重大變化。

相反，這些演演算法會影響我們如何處理內容和搜尋引擎站群最佳化 SEO 。

搜尋引擎站群 SEO 最佳化的未來是文章索引和自然語言處理。

SEO 搜尋引擎推出基於段落的索引，這種變化可以識別頁面上的每個段落，並將其處理為可能與給定查詢最相關的段落，即使不是頁面主題的一部分。

(技術上，請注意搜尋引擎沒有單獨編寫文章索引。

) 該公司預計全面發售後，適用於所有語言中 7% 的檢索查詢。

BERT 在所有查詢中從 10% 增加到近 100% 。

BERT 是基於神經網路的自然語言預訓練技術，SEO 搜尋引擎和 Bing 使用它來更好地識別單詞的上下文。

目前，它幾乎支援搜尋引擎搜尋上的所有英文查詢，這比去年 10 月，搜尋引擎首次宣佈使用 BERT 時的十分之一查詢大幅增加。

這種更廣泛的 BERT 應用應該會提高搜尋引擎對內容和搜尋意圖的理解。

透過閱讀我們的參考資料 FAQ，您可以瞭解更多關於 BERT 在搜尋中對語言處理的意義: 所有關於搜尋引擎搜尋中的 BERT 演演算法和深入研究的 BERT:BERT 如何向自然語言理解發射火箭。

拼寫錯誤的改進。

搜尋引擎表示，十分之一的搜尋查詢拼寫錯誤。

為了改善這些查詢的搜尋體驗，該公司還應用語言理解方面的進步來更好地模擬拼寫錯誤的邊緣情況，例如當需要上下文來識別拼寫錯誤時，或者在單詞嚴重拼寫錯誤的情況下。

　　　　對於那些可能一直試圖最佳化拼寫錯誤的 seo 來說，這個變化預計將在本月底推出，這意味著你的努力最好花在其他地方。