在當今時代，大多數多使用者每天都使用社交媒體，無論是釋出個人生活的更新，還是檢視其他人品牌和文章。根據 we are social 的一項研究，截至 2019 年 1 月，多使用者數量為 34.8 億。此外，該報告指出，平均而言，社交媒體上的活躍人數同比增長了 10%，而且這個數字還會繼續增加。有這麼多使用者在網上投入時間，企業站群自然而然地開始將其策略集中在社交媒體多營銷站群上。然而，隨著消費者日益增長的需求和無限的可能性，瞄準合適的客戶以及市場是艱難的，特別是當你甚至需要保持對他們的跟蹤。正是這種情況，人工智慧 (AI) 帶來了幫助。但問題是如何做到?
在本文中，我們將瞭解什麼是社交媒體多營銷站群，並深入瞭解 AI 如何影響社交媒體多營銷站群。
什麼是社交媒體多營銷站群?
社交媒體多營銷站群是一種網際網路多營銷站群，它利用各種社交媒體平臺來推廣企業站群及其產品，從而為企業站群網站帶來流量。多營銷站群人員使用的一些流行的社交媒體平臺包括 Facebook 、 Twitter 、 Instagram 、 LinkedIn 、 Pinterest 等。推薦閱讀：《WP 虛擬主機商最新的社交媒體趨勢》
無論企業站群業務規模如何，SMM 是多營銷站群人員接觸其潛在客戶的一種簡單而強大的方式。作為一家企業站群，作為 SMM 活動的一部分，你要做的一些關鍵事情是釋出圖片、視訊和文字更新，以吸引觀眾參與。策略越強大，結果就會越有成效。
AI 是否影響社交媒體多營銷站群
SMM 幫助您開展業務的方式之一是幫助您創造品牌知名度。例如，企業站群擁有一個關於你業務的 Facebook 頁面，大約有 5 千名粉絲。在這些關注者中，如果有 1% 的人喜歡/評論或分享您的文章，這些文章談論您的品牌並有網站連結，就會擴大您的業務範圍，最終導致您網站流量增加。此外，這使您能夠在建立品牌形象，同時，建立信譽，進而提高轉化率。
除此之外，SMM 還有助於與客戶更好地互動，瞭解他們的需求並單獨滿足他們。這可以透過回覆客戶的評論或詢問來實現，可以是公開的文章、文章上的評論，也可以是社交媒體賬戶上的私人/直接訊息。
然而，正如我們剛剛注意的那樣，社交媒體的平均活躍人數是數十億，要迎合如此龐大的受眾，需要深入的分析和想法，這對人類思維來說是巨大任務。正是這個時候，人工智慧派上用場了。
在機器學習的支援下，AI 正緩慢但肯定地改變企業站群與消費者互動的方式。讓我們看看 AI 如何影響不斷成長中的線上企業站群的 SMM 活動。
AI 影響成長中企業站群的 SMM 的三種方式
由 AI 驅動的機器人和演演算法正在取代人工的分析能力，幫助分析實時趨勢和多使用者參與活動。以下是這些機器人提供幫助的三種方式。
1. 預測結果
預測分析是人工智慧機器人的核心能力之一。在預測分析的幫助下，機器人能夠從現有資料集中提取資訊，並預測未來的結果。說到社交媒體多營銷站群，人工智慧使企業站群能夠預測針對客戶的增長或參與活動。例如，如果客戶喜歡一組文章或總是對其他型別的文章提出問題，作為多營銷站群人員，您要學會預測下一個行動，並相應地設計和釋出資料，以預測最大的增長。
2. 回溯多營銷站群
人工智慧演演算法有時會進行回溯。這有助於多營銷站群人員重新審視那些舊的要點。這樣一來，多營銷站群人員可以避開那些阻礙進步的事情，不再重複。例如，企業站群根據多使用者過去的活動或他們的習慣做出決策，無論是搜尋查詢還是購買型別。擁有這些資料有利於多營銷站群人員瞭解客戶，並透過展示正確的產品來更好地服務他們。如果多營銷站群人員手動理解這組資料，將需要數週時間，最終影響生產力。機器學習演演算法幫助多營銷站群人員回溯資料集，並在短時間內處理大量的資訊。一旦您掌握了這些資訊，就可以在社交媒體上釋出正確的文章或個性化資訊來有效地針對您的客戶，吸引他們點選到網站的連結。誰知道呢，他們甚至可能進行購買。 Meltwater 是多營銷站群人員用來分析品牌或最佳化社交媒體多營銷站群活動的工具之一。推薦閱讀：《有助於強化網站功能的社交媒體工具（一）》
3. 分析定位受眾的正確時間
活動的成功在很大程度上取決於多使用者互動的數量。因此，時機最重要。如果在多使用者最不活躍的時候在社交媒體賬戶上安排一個文章或釋出一個故事，這不僅違背了文章的目的，而且，也無助於建立品牌。然而，這引起了一個重要的問題——如果在同樣預測的” 高峰期” 釋出文章，其他品牌是否也是如此? 如果是，那麼就會使目標多使用者的時間線過度擁擠。這個問題的解決方法是，要麼不多想，繼續在一般預測的時間段釋出內容，要麼多評估，在不同的時間段釋出內容。一旦完成這些，分析每個人的參與和對文章的印象。這樣，就會知道目標受眾的偏好，並更好地迎合他們。經營 WordPress 電商商店需要持續的努力，從多使用者喜歡什麼到他/她在什麼時間上網。然而，不可能滿足所有客戶的需求，但可以滿足大多數客戶的需求。基於人工智慧的工具幫助分析客戶的位置和時區，以及他們最活躍的時間。在這個時間執行活動時，會注意到多使用者參與度的明顯變化。此外，使用 AI 驅動的工具來安排活動，不僅能夠在正確的時間釋出它們，而且，可以減少多營銷站群人員維護追蹤表單的努力。
總結:
總之，談到利用和定位大量的受眾時，社交媒體渠道最好用。使用基於人工智慧的正確工具有助於透過分析客戶的興趣來增強社交媒體多營銷站群，以及，能夠更專注於有效多營銷站群的策略，而不是管理活動本身。推薦相關閱讀：《主機商要避免的五個社交媒體多營銷站群錯誤》
