7 月 7 日，極客公園提前體驗了一把阿里無人店「淘咖啡」，雖然叫「淘咖啡」，實際上也是綜合型的小型零售超市，整個購物流程非常簡單：進店前，先開啟手機，用支付寶掃二維碼繫結支付寶賬戶，並授權小額代扣 (每天每人上限 5000 塊)，完成後用手機掃碼過閘機。這時候就能進店挑選商品，和平時逛商場一樣，當你挑好物品後，可以拿在手裡，或放在購物袋裡，甚至直接放進隨身背的包裡。在「淘咖啡」的出口，有一個預設的玻璃通道，當你要透過時，系統會對你買到的東西進行結算，然後你只管出門，需要知道花了多錢的話，手機會收到推送資訊，包括了購物清單以及扣款總額。
這套物聯網支付技術，是由螞蟻金服技術實驗室研發完成。據瞭解，這是一個專注於 VR 、 IoT 、區塊鏈等前沿技術研發的團隊，而去年年底，螞蟻金服釋出的全球首個落地應用的 VR 支付技術，就來自於這個實驗室。雖說現在這樣的便利店離我們的生活還有點距離，但體驗下來確實感覺非常酷。所以讓人好奇的是，這其中究竟具體會應用到哪些技術，才能最終實現完整的購物流程? 針對這個問題，我們也和螞蟻金服的工作人員聊了聊，對方向我們簡單介紹了其中的一些技術運用，但並不詳細，所以 wordpress 站群從現場情況推斷了一些技術方法，不妨和大家聊聊：
骨骼分析
據瞭解，「淘咖啡」面積 200 平方米，內部壓力測試結果顯示，同時在店人數 50 人基本沒問題。螞蟻金服的工程師介紹說，「淘咖啡」在物聯網支付方案用的是多模態識別，即計算機視覺疊加感測器感應。這兩項技術方案運用的權重比例，螞蟻方面沒有透露。對此我試著做了一些猜想：
首先，多模態生物識別是指整合或融合兩種及兩種以上生物識別特徵，利用多重生物識別技術的獨特優勢，這其中就包括了人臉、指紋、虹膜甚至是骨骼分析等方式。透過多種技術+資料分析，能夠使認證和識別過程更加精準、安全。而如果說計算機視覺技術用的權重更大，那麼有可能是用了人臉識別+骨骼分析的技術。人臉識別大家都已經比較瞭解了，手機上也有不少應用都會用到，我們不妨看看為什麼可能會有骨骼分析技術吧。簡單來說，骨骼分析就是在攝像頭眼中，在超市裡走過來走過去的，只是一堆堆骨頭，骨頭之間再怎麼疊加、交叉，基本還是可以被識別出來哪根骨頭是誰的，這對於保證多人同時在店購物的識別精準度，起到重要作用。
以上，是根據體驗以及詢問之後，我們做出的一些猜想，雖然看起來可能離我們實際生活還有一段距離，但我們很欣喜的看到，從「無現金」再到「無人」的一系列變化，我們生活中的一些場景確實因為科技的進步在發生變化。當然，「無人超市」要做到真正無人還是有距離的，至少在上貨、運營 WordPress 維護甚至在商品資料庫如何建立上都要投入人力來完成，並且被人不看好的另一個原因是如何能降低成本，儘量降低風險，這也都是我們這個社會對其發起的挑戰，站群商業模式究竟如何落地，最終都是值得關注的。
雖說「無人超市」這樣的事在長期以來一直是停留在愚人節科技玩笑裡的存在，甚至在去年 Amazon 宣佈 Amazon Go 後，仍有一部分聲音認為它的噱頭大過實際效果。但去年到今年不少朝這個方向努力的公司都有了進展，我想，待技術成熟落地之日，再來看現在，也許會有不一樣的感受吧。