lambda 函式
在展開之前，我們先提一下 lambda 函式。可以利用 lambda 函式的語法，定義函式。 lambda 例子如下：
func = lambda x,y: x + y
print func(3,4)
lambda 生成一個函式物件。該函式引數為 x,y，返回值為 x+y 。函式物件賦給 func 。 func 的呼叫與正常函式無異。
以上定義可以寫成以下形式：
def func(x, y):
return x + y
函式作為引數傳遞
函式可以作為一個物件，進行引數傳遞。函式名 (比如 func) 即該物件。比如說:
def test(f, a, b):
print ‘test’
print f(a, b)
test(func, 3, 5)
test 函式的第一個引數 f 就是一個函式物件。將 func 傳遞給 f，test 中的 f() 就擁有了 func() 的功能。
我們因此可以提高程式的靈活性。可以使用上面的 test 函式，帶入不同的函式引數。比如:
test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)
map() 函式
map() 是 Python 的內建函式。它的第一個引數是一個函式物件。
re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6])
這裡，map() 有兩個引數，一個是 lambda 所定義的函式物件，一個是包含有多個元素的表。 map() 的功能是將函式物件依次作用於表的每一個元素，每次作用的結果儲存於返回的表 re 中。 map 透過讀入的函式 (這裡是 lambda 函式) 來運算元據（這裡 “資料” 是表中的每一個元素，“操作” 是對每個資料加 3）。
在 Python 3.X 中，map() 的返回值是一個迴圈物件。可以利用 list() 函式，將該回圈物件轉換成表。
如果作為引數的函式物件有多個引數，可使用下面的方式，向 map() 傳遞函式引數的多個引數：
re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])
map() 將每次從兩個表中分別取出一個元素，帶入 lambda 所定義的函式。
filter() 函式
filter 函式的第一個引數也是一個函式物件。它也是將作為引數的函式物件作用於多個元素。如果函式物件返回的是 True，則該次的元素被儲存於返回的表中。 filter 透過讀入的函式來篩選資料。同樣，在 Python 3.X 中，filter 返回的不是表，而是迴圈物件。
filter 函式的使用如下例:
def func(a):
if a > 100:
return True
else:
return False
print filter(func,[10,56,101,500])
reduce() 函式
reduce 函式的第一個引數也是函式，但有一個要求，就是這個函式自身能接收兩個引數。 reduce 可以累進地將函式作用於各個引數。如下例：
print reduce((lambda x,y: x+y),[1,2,5,7,9])
reduce 的第一個引數是 lambda 函式，它接收兩個引數 x,y, 返回 x+y 。
reduce 將表中的前兩個元素 (1 和 2) 傳遞給 lambda 函式，得到 3 。該返回值 (3) 將作為 lambda 函式的第一個引數，而表中的下一個元素 (5) 作為 lambda 函式的第二個引數，進行下一次的對 lambda 函式的呼叫，得到 8 。依次呼叫 lambda 函式，每次 lambda 函式的第一個引數是上一次運算結果，而第二個引數為表中的下一個元素，直到表中沒有剩餘元素。
上面例子，相當於 (((1+2)+5)+7)+9
根據 mmufhy 的提醒： reduce() 函式在 3.0 裡面不能直接用的，它被定義在了 functools 包裡面，需要引入包，見評論區。
總結
函式是一個物件
用 lambda 定義函式
map()
filter()
reduce()
作者：Vamei 出處：http://www.cnblogs.com/vamei