知道谷歌分析的價值並且已經準備好利用它所能提供的所有見解來提高網站的效能。但是，當調出獲取資料檢視人們如何找到網站時，會注意到一些奇怪的內容。本文 WordPress 站群美國虛擬主機商介紹怎樣識別並過濾垃圾郵件。
什麼是谷歌分析推薦垃圾郵件？
垃圾郵件製造者會想辦法增加他們網站的流量，為了達到這一效果，他們採用的其中一個策略是在谷歌分析中找到顯示的方法，希望網站所有者將點選某個網站，看看為什麼以他們的方式傳送流量。谷歌分析推薦垃圾郵件曾經是很常見的，但谷歌努力防止這些垃圾網站在您的資料中出現。儘管如此，許多網站仍然會在垃圾郵件機器人生成的谷歌分析資料中看到一些結果。如果想獲得關於網站效能的準確資料——您應該這樣做，因為這是理解是什麼在起作用的唯一方法——然後需要在谷歌分析中過濾垃圾郵件機器人，這裡有一個關於如何做到這一點的有用指南。
如何從谷歌分析結果中過濾垃圾郵件機器人，應該設定三種主要型別的過濾器來捕獲大多數來自機器人的推薦垃圾郵件。
方法一：
1 、 保留未過濾的內容。
在進行技術更改時，總是希望有一個備份。在谷歌分析中，這意味著保留未過濾的內容。這為您提供了可以用來與得到的過濾結果進行比較的資料，以確保它們工作正常。如果其中一個過濾器不能正常工作，它還提供了一個建議，可以恢復到該建議內容。要做到這一點，點選左下角的 Gear 圖示，進入谷歌分析的管理部分。單擊第三列中的 view 設定。
谷歌分析管理的設定
單擊複製觀點，然後將觀點命名為未過濾，或類似的名稱。
在谷歌分析中設定未過濾觀點
2 、單擊觀點專欄下的過濾器。
完成後，透過再次單擊後退圖示或 gear 圖示回到主管理頁面。單擊觀點部分中的過濾器（注意：這與賬戶部分中的所有過濾器不同）。
3 、單擊+新增過濾器。
點選紅色 “+新增過濾器” 按鈕。然後轉到要建立的特定過濾器的下一節。
在谷歌分析中新增過濾器
設定 2 個谷歌分析過濾器
有效的主機名稱過濾器
有效的主機名稱過濾器是過濾垃圾郵件的最佳方法。這些垃圾郵件機器人能夠在不訪問網站的情況下向谷歌分析傳送資訊。垃圾郵件傳送者通常使用一個假主機用自動指令碼將流量傳送到隨機網站。透過告訴谷歌分析如何識別有效的主機，這種型別的過濾器將從您的分析觀點中刪除垃圾郵件。
方法二：
1 、在谷歌分析中找到您的主機名稱。
有效的主機名稱是合理設定谷歌分析跟蹤的任何位置。包括您的網站，但也包括您使用的多營銷 WordPress 外貿站群工具和支付閘道器等服務。透過選擇技術，然後網路，可以在使用者部分的谷歌分析中找到一個主機名稱報告。選擇主機名稱作為主要的維度。把時間範圍至少調回到一年以前。掃描列表以識別有效的主機名稱。您應該能夠認出這些是您自己的域名，以及您使用的工具，並在知情的情況下允許訪問您的谷歌分析跟蹤。任何不認識或不管理自己的東西都可能是垃圾郵件。如果有不確定的條目，用谷歌搜尋一下。例如，谷歌 Web Light 並不是我直接管理的東西，但它是谷歌提供的一個服務，用於在連線速度較慢的移動裝置上載入速度更快的頁面。這是合法的。
2 、建立一個列出主機名稱的過濾器。
回到新增過濾器螢幕（如果需要提醒，可以滾動到入門指南部分），將過濾器命名為 “有效主機名稱” 。在 “篩選器方式” 下選擇 “自定義”，並在下拉選單中選擇 “主機名稱” 。在過濾器模式下，以這種格式列出所有有效的主機名稱：希望將所有有效的主機名稱都放在一個過濾器中——不能建立包含主機名的多個過濾器。
3 、測試過濾器
在單擊儲存之前，花幾秒鐘測試過濾器並確保配置正確。可以使用頁面上的核實過濾器選項來執行一個基本測試，看看過濾器將如何影響過去 7 天的資料。請注意，如果網站目前沒有收到那麼多垃圾郵件點選，7 天的樣本集可能不足以顯示差異。一旦確定過濾器是準確的，單擊儲存。谷歌分析中出現的另一類垃圾郵件機器人是垃圾郵件爬蟲。這些機器人確實會訪問您的網站。它們留下正確的主機名稱，因此不會被有效主機名稱過濾器捕獲。相反，您需要在分析中排除這些。
方法三：
1 、在分析中找到垃圾郵件爬蟲。
首先，確定爬蟲垃圾郵件現在出現在您的分析中。在 “獲取” 選單中，選擇 “所有流量”，然後選擇 “推薦” 。改變時間範圍，至少包括一年。現在瀏覽網站列表，看看是否有垃圾郵件。在谷歌流量分析中找到垃圾郵件爬蟲有些人會立刻產生懷疑。例如，display-your-ads-here .info 在上面的列表中跳出來，可能是垃圾郵件。但是對於不確定的內容，谷歌搜尋 “什麼是《URL》”，通常可以得到是否為垃圾郵件的答案。如果列表很長，可能不值得花時間試著過濾掉每一個垃圾郵件機器人，但是如果有幾個主要的傳送大量虛假流量到網站，請注意將它們包含在您的過濾器中。
2 、查詢常見的垃圾郵件爬蟲列表。
除了在自己的分析中找到的垃圾郵件示例之外，還可以找到預先建立的過濾器，其中列出了網站上（如這兒和這兒）的許多最常見的違規者。這些將涵蓋許多可能還沒有（但可能）擊中您網站的垃圾郵件機器人。
3 、建立一個列出垃圾郵件爬蟲的過濾器（或多個過濾器）。
回到我們的新增過濾器螢幕，將過濾器命名為類似於 “推薦垃圾郵件” 。選擇自定義作為過濾方式，單擊 Exclude 按鈕，在下拉選單中選擇 Campaign Source 。對於預先建立的過濾器，可以簡單地將它們複製並貼上到谷歌分析中。對於手動建立的任何檔案，請使用與主機名稱過濾器相同的格式：由於每個過濾器可以使用的字元數量有限，所以在這一步中可能要建立幾個不同的過濾器。一定要給它們每個都起一個獨特的名字。
4 、測試過濾器
對於所建立的每個過濾器，請花一分鐘來測試它。如果對它的準確性感到滿意，請單擊儲存。
在 WordPress 網站上過濾垃圾郵件機器人
在谷歌分析中設定過濾器可能會覺得相當複雜。但如果已經為 WordPress 網站建立了谷歌分析，就有了一個更簡單的解決方案：外掛外掛。有許多 WordPress 外掛外掛都在致力於阻止推薦垃圾郵件，包括：
Block Referrer Spam
SpamReferrerBlock
WP Block Referrer Spam
Stop Referrer Spam
阻止推薦垃圾郵件
可以透過選擇這些外掛外掛中的一個，將其安裝到 WordPress 網站，並啟用它來阻止分析中大量的垃圾郵件。如果現在不在 WordPress 上，但卻喜歡過濾垃圾郵件機器人的更簡單的過程，那麼建立 WordPress 網站的第一步就是投資 WordPress 主機。使用 WordPress 設計、管理和維護網站的許多方面都更容易，因此對於沒有豐富技術技能的網站所有者來說，這是值得考慮的。更多相關內容可以參考瞭解 企業應該怎樣使用免費電子郵件服務。
