很多人把 2013 年定義為大資料的元年，資料正在迅速膨脹並變大，它決定着企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到資料爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨着時間的推移，人們將越來越多的意識到資料對企業的重要性。阿里巴巴三大發展方向之一就是大資料，其實阿里巴巴的平台方向和金融以及馬雲親自出手的物流都是以大資料為基礎進行運營的。
大資料的規模效應很容易讓人產生誤解，認為只要在資料量上達到一定規模就可稱之為 “大資料”，其實大資料的核心在於資料是否具有挖掘價值，” 大資料時代” 的到來，為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。在大資料時代，由媒體、廣告主、多用户三個物件支撐着網絡營銷的進行，對於商家而言，多用户的消費習慣、消費地域分佈、消費結構組成甚至消費者身份構成都是企業進行商業佈局的重要依據，以往的營銷策略並沒有在這些資料資源的持續性挖掘上引起足夠重視，而大資料時代的來臨彌補了這些缺陷。大資料網絡營銷策略為企業提供多方面，多層次的資料分析，主要具有量化性、便捷性、動態性、可靠性、整合性等優勢。
1 、量化性
大資料網絡營銷的量化性消除了對消費者消費狀況把握的模糊性，通過大資料分佈模擬各個經濟指數曲線，精準定位消費者消費需求與消費傾向。
2 、便捷性
通過互聯網工具等渠道，企業可以快速便捷掌握消費者與客户發展動態。
3 、動態性
互聯網是一個動態發展的資料集合，從消費者與客户中搜集得到的大量資料將長期追蹤他們的發展軌跡。
4 、可靠性
以往對消費者的資料分析由於資料量達不到一定的規模，個別異常資料將對整體走勢產生影響，大資料分析將盡可能排除個別資料對整體的作用，使得資料分析結果更具可靠性。
5 、整合性
資料是整合的基礎，在資料碎片化趨勢下，整合的意義愈發彰顯，大資料技術也是整合可以被持續推進的保障。整合又包括渠道整合和模式整合，其中渠道整合涉及跨媒介、跨平台、跨終端三個方面，而這 “三跨” 又離不開大資料的支持，其中所牽涉的資料的採集、識別、管理等整合行為都是基於大資料基礎的。
大資料時代的來臨對於網絡營銷來説既是機遇也是挑戰，機遇在於大規模的資料量更加有利於我們模擬經濟生態指數，持續性地把握消費者與客户的動態發展，為我們運營決策指點江山。挑戰在於更大規模的資料量同時意味着需要更高階別的安全防護體系，在多用户資訊的採集過程中對個人隱私的保護也是需要考慮的問題。無論如何，大資料時代是不可阻擋的歷史潮流，將對我們的網絡營銷方式與思路產生重大影響，它的光芒將照耀着我們在網絡營銷的道路上繼續探索。