多用户行為分析主要的是先確定目標對着滿屏的資料，來做多用户行為分析，是不是茫然不知所措？
做多用户行為分析先要確定您的目標。目標是降低成本（比如做渠道分析，優化渠道），增加收入（比如分析下單轉化率、付款轉化率、商品列表頁跳出率），還是優化多用户體驗（比如註冊流失率、頁跳出率）？然後針對您的目的再去做多用户行為分析，在此過程中，特別需要注意的是要對多用户進行分類，可以根據性別、年齡、職業、收入等人口統計變數，或者行為操作習慣等。分類，分目的的去進行行為分析。在多用户行為分析中，我關心的 3 件事 1 、多用户從哪裏來 2 、多用户的訪問的訪問路徑 3 、是否完成了他想做的事情（知名是他遇到了困難，然後找出問題。）多用户行為分析路徑重要的是羣體細分，細分之後的多用户行為資料對行動更具有指導意義，具體按什麼緯度來細分根據您分析的目的不同而不同。然後是目標設定，您的產品希望多用户完成的是些什麼樣的動作，從不同人羣在完成您設定目標的不同表現已經可以達到多用户分析的主要目的。後才是各種指標的合理搭配使用。單看跳出率，單看訪問深度或訪問時間能發現的問題原因有限，到底還是要根據分析的目標來合理選擇和搭配指標。我理解的 “點”，是指指標，KPI1 、不同的網站因為商業目的不同，KPI 會有所側重如果您是內容型網站，跳出率肯定是不錯的 KPI；如果是視訊網站，線上時長肯定是更好的 KPI，；如果是購物網站，電商的轉化率會是更好的 KPI；同時，新客户和老客户的比例變化也是個不錯的 KPI，體現您網站客户的忠誠度或是獲取新多用户的能力。 2 、終體現您價值的，還需要定製化 KPI 但是如果您是個社交網站，什麼樣的指標合適，如果您是個拍賣網站，什麼樣的指標合適？這就涉及到一些定製的轉化率指標。 3 、在不同的階段，指標都不一樣網站建設完剛上線，肯定是流量，PV，跳出率網站運營中期，肯定是新註冊，轉化率，跳出率，電商網站還會考慮客單價，重複購買率網站某次市場活動，肯定是新訪客比例，跳出率，新訪客的註冊轉化率，目標達到率等。