無論是線上 WooCommerce 商店店羣，還是經營網站來推動 WooCommerce 商店店羣或服務運營業務發展，瞭解買方意圖都將有助於改善業務吸引和與潛在客户打交道的方式。
某人點選廣告、開啓一封電子郵件、瀏覽網站或與公司線上進行其他任何互動，這可能具有極大的價值。經過分析後，這些接觸點就像軌跡，幾乎可以準確地揭示出使用者正在尋找什麼。
潛在客户使用的站羣關鍵詞 TDK 、電子郵件開啓率、轉換率和人口統計資料只是企業在分析買家意向時可以檢視的一些內容。這是找出人們在購買過程中所處位置的有效方法; 有了這些知識，就可以針對性地回應資訊，將潛在客户轉移到買家旅程的下一個階段。接下來，一起和 WordPress 站羣美國 WordPress 主機小編看看如何使用買方意圖資料來促進業務吧。
優先考慮 “為什麼?”
如果專注於為什麼潛在客户可能需要產品或服務而不是他們所需的東西本身，則可以更清楚地瞭解推動他們決定購買的因素。
企業從事以產品或服務為中心的站羣營銷仍然很普遍，在這種站羣營銷中，資訊幾乎完全是關於產品性質的。而更現代，更有效的方法則是著重於客户及其問題或需求的。
這就像 “我們的錘子具有橡木手柄和淬火的鋼頭” 之類的資訊與 “平衡的人體工程學設計使釘釘更容易” 之類的資訊之間的區別。兩種説法都描述了該產品，但以客户為中心的資訊直接表明普通錘子使用者的擔憂。
要將潛在客户轉化為忠實客户，需要了解潛在客户對產品的興趣。這是以客户為中心的站羣營銷策略的關鍵，該策略優先考慮客户的需求，並專注於解決他們的問題; 換句話説，是一種有效地考慮購買者意圖的策略。
買方意圖定義
“買方意圖” 可以定義為潛在客户在購買過程中每個階段的目標。這絕不是一件小事。一個人的意圖通常會在整個過程中發生很大變化。
最初，潛在客户的目標可能是簡單地找出是否有可以解決他們問題的產品。在中間階段，他可能會追求價格資訊和質量保證。在決定購買之時，某些客户可能希望瞭解保修或客户服務。
在整個站羣營銷和銷售週期中，買方意圖是動態的，必須將其視為一個移動的，可互換的目標。
在上面提到的簡化示例中，早期發現步驟可能是使用者點選廣告的結果，中間步驟和最終步驟涉及兩次網站訪問。所有這三種互動都是買方旅程中可追蹤的關鍵時刻，收集到的有關此類互動的資料稱為買方意圖資料。
買家意向資料有助於微調站羣營銷接觸點，從而使每個接觸點都具有合適的時機並與每個潛在客户相關。
當今的線上購物者非常精明，知道如何找到最好的產品或服務。可以確定，無論銷售渠道中有何潛在客户，他們在競爭對手中也處於相似的位置。
把問題與站羣解決方案匹配，然後找到該站羣解決方案的最佳版本，這是一種明智的購買方式。進行對比，然後做出嚴格的判斷，採用這種方法的消費者更可能會對他們的最終決定感到滿意。
在此整個過程中，都可以收集潛在客户的搜尋行為、他們最感興趣的內容以及其他有價值的買方意圖資料。
在銷售渠道中跟蹤潛在客户並在正確的時間與他們聯絡，給出與他們當前所關注的問題極其相關的資訊，則幾乎可以保證銷售成功，或者至少拉近與此人在銷售渠道中的距離。
可以使用多種資料分析工具來及時瞭解買家的意圖，並準確確定潛在客户在買家旅程中的位置。例如，諸如 Bombora’s
Measurement 和 Segment’s
Connections 之類的工具可以從多種來源收集資料並集中處理，然後精確地跟蹤參與度，收集有價值的人口統計資訊，並繪製從初次接觸到購買的整個買方旅程。
買家意圖資料型別
有很多訊號可以提示潛在客户的興趣，每個訊號都可以記錄該人與公司之間的數字互動記錄。買方意圖資料工具可以捕獲和分析這些訊號，以此作為優化站羣營銷工作的一種手段。
但那些訊號是什麼? 買方意圖資料是什麼樣?
要回答這些問題，首先需要確認有兩種型別的買方意願資料：
內部意圖資料：這些資訊來自網站、專門用於收集資訊的應用程式日誌以及 CMS 或市場站羣營銷自動化系統。
外部意圖資料：此資料由 B2B 公司通過合法的自動化方式收集，包括使用者註冊和共享 cookie 。收集這些資料的第三方會跟蹤數百萬個網站，以獲取利基細分市場的文件和視訊下載量、站羣關鍵詞 TDK 搜尋統計資訊、 CTA 點選率等。
內部買方意圖資料
內部買方意圖資料可以是通過網站的聯絡表單手動提交的資訊，也可以使用自動站羣營銷工具來收集。
第一種情況下，網站訪問者通過填寫表單來提供一些基本但有用的可瞭解其意圖的見解。比如，這類資料包括潛在客户的姓名，年齡，性別，職稱，電話號碼和住址。訪問者願意提交此資料，以期某人將使用它來聯絡他們，這清楚地表明瞭購買者的意圖。
以線上表單為資料來源可能會有利於收集人口統計資料，但是也可以在表單中包含更多探究性的、可能會進一步説明訪問者的意圖的問題。
內部買方意圖資料的另一個來源是 CMS 或另一個類似的會自動收集資料的程式。其中的一些示例包括網站訪問，頁面瀏覽量，下載量，頁面停留時間統計資訊等的詳細分析。
分析工具有助於將資料解析為有意義的資訊，從而區分出曾短暫瀏覽過 “關於我們” 頁面的人和網站活動顯示出更高興趣的使用者的購買者意圖有所不同。
重複訪問產品詳細資訊頁面或已從網站下載了門控內容 (例如 WordPress 電子書或白皮書) 的潛在客户所表現出的興趣與偶然間訪問一次主頁的人截然不同。
通過了解與潛在客户每次合作的細微差別，並確認可以從每種互動型別中推斷出不同的買方意圖，可以獲得能瞭解潛在客户在購買過程中的位置的有價值見解。然後，可以通過向該潛在客户傳送針對性的站羣營銷資訊來推進該過程。
外部買方意圖資料
外部意圖資料就是所謂的大資料。它是由第三方提供商以原始格式收集的。資料有很多，而且需要先進的自動化處理才能使之有意義。
收集此類資料的公司通過使用共享 cookie 並跟蹤整個 Internet 上數百萬個網站的訪問來進行收集。此類資料的一些示例是文件下載計數，SEO 站羣統計資訊，視訊觀看數以及 CTA 點選計數。
需要澄清的是，這些不是網站的搜尋細節，下載統計資訊和點選率，而是從網際互聯網上收集的資訊。
買方的旅程幾乎永遠不會陷入泡沫。他們會訪問網站以瞭解公司以及公司的產品或服務，但是潛在客户也會訪問競爭對手的網站，閲讀對產品的獨立評論，研究替代方案，並且通常會出於某種原因而去網上搜尋應不應該購買此東西。
外部意圖資料表明一組使用者在做什麼; 它有助於檢視目標客户的行為趨勢。與可能涉及單個客户的內部意圖資料不同，外部資料會給出大量 Web 使用者的有關操作。通過它可以檢視利基客户線上活動中的漲跌幅。
密切監視使用者購買行為的動態性質，可以得出應採取哪個方向的站羣營銷策略的實際資訊。
為了清楚地瞭解買家的旅程，必須同時使用內部和外部意圖資料。 相關閲讀推薦：SEO 站羣優化沒有效果的原因主要有哪些