每一位运维人员都应该对自己所管理的机器配置很清楚,因为这对我们快速处理问题很有帮助,比如随著业务增长,突然某些机器负载上涨的厉害,这时候要 排查原因,除了从应用程式、架构上分析外,当前硬体效能的分析应该是必不可少的一环,今天我们将不用第三方模组,用 python 自带模组和系统提供的执行 资讯来获取我们需要的资讯,这个指令码除了硬体外,还抓取了当前系统程序数和网络卡流量功能,所以这个版本实现的功能基本对应了之前 psutil 实现的内容,多的不说了,直接贴程式码:
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#!/usr/bin/env python
from collections import OrderedDict
from collections import namedtuple
import os
import glob
import re
def cpuinfo():
cpuinfo=OrderedDict()
procinfo=OrderedDict()
nprocs = 0
with open(‘/proc/cpuinfo’) as f:
for line in f:
if not line.strip():
cpuinfo[‘proc%s’ % nprocs] = procinfo
nprocs=nprocs+1
procinfo=OrderedDict()
else:
if len(line.split(‘:’)) == 2:
procinfo[line.split(‘:’)[0].strip()] = line.split(‘:’)[1].strip()
else:
procinfo[line.split(‘:’)[0].strip()] = ”
return cpuinfo
def meminfo():
meminfo=OrderedDict()
with open(‘/proc/meminfo’) as f:
for line in f:
meminfo[line.split(‘:’)[0]] = line.split(‘:’)[1].strip()
return meminfo
def netdevs():
with open(‘/proc/net/dev’) as f:
net_dump = f.readlines()
device_data={}
data = namedtuple(‘data’,[‘rx’,’tx’])
for line in net_dump[2:]:
line = line.split(‘:’)
if line[0].strip() != ‘lo’:
device_data[line[0].strip()] = data(float(line[1].split()[0])/(1024.0*1024.0),
float(line[1].split()[8])/(1024.0*1024.0))
return device_data
def process_list():
pids = []
for subdir in os.listdir(‘/proc’):
if subdir.isdigit():
pids.append(subdir)
return pids
dev_pattern = [‘sd.*’,’xv*’]
def size(device):
nr_sectors = open(device+’/size’).read().rstrip(‘n’)
sect_size = open(device+’/queue/hw_sector_size’).read().rstrip(‘n’)
return (float(nr_sectors)*float(sect_size))/(1024.0*1024.0*1024.0)
def detect_devs():
for device in glob.glob(‘/sys/block/*’):
for pattern in dev_pattern:
if re.compile(pattern).match(os.path.basename(device)):
print(‘Device:: {0}, Size:: {1} GiB’.format(device, size(device)))
if __name__==’__main__’:
cpuinfo = cpuinfo()
for processor in cpuinfo.keys():
print(cpuinfo[processor][‘model name’])
meminfo = meminfo()
print(‘Total memory: {0}’.format(meminfo[‘MemTotal’]))
print(‘Free memory: {0}’.format(meminfo[‘MemFree’]))
netdevs = netdevs()
for dev in netdevs.keys():
print(‘{0}: {1} MiB {2} MiB’.format(dev, netdevs[dev].rx, netdevs[dev].tx))
pids = process_list()
print(‘Total number of running processes:: {0}’.format(len(pids)))
detect_devs()
以下是指令码的解释部分:
1 、 OrderedDict,这个功能是可以生成有序字典,大家都知道在 python 中字典是无序的,当然你也可以根据 kye 来排序,但用 OrderedDict 就可以直接生成有序字典,有序字典的顺序只跟你新增的顺序有关。
2 、 namedtuple,功能是可以给元组的索引起个名字,一般我们访问元组,只能用索引去访问,但如果给索引定义了名字,你就可以用定义的这个名字去访问了,为方便大家理解,我们举个栗子:
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>>> from collections import namedtuple
>>> data = namedtuple(‘data’,[‘rx’,’tx’])
>>> d = data(123,456)
>>> print d
data(rx=123, tx=456)
>>> print d.rx
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3 、 glob,在这行 for device in glob.glob(‘/sys/block/*’) 用到了这个功能,它主要方法就是 glob,它返回所有匹配的档案列表。
4 、 re.compile(pattern).match(os.path.basename(device)),这句是将正规表示式编译为 Pattern 物件,然后使用 Pattern 匹配文字,获得匹配结果,匹配成功返回真,无法匹配时将返回 None 。