MYSQL 效能检视（命中率, 慢查询

网上有很多的文章教怎么配置 MySQL 站群服务器，但考虑到站群服务器硬体配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设定参考，我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是 MySQL 站群服务器稳定执行了一段时间后执行，根据站群服务器的” 状态” 进行优化。
mysql> show global status;
可以列出 MySQL 站群服务器执行各种状态值，另外，查询 MySQL 站群服务器配置资讯语句：
mysql> show variables;
一、慢查询
　　mysql> show variables like ‘%slow%’;
+——————+——-+
| Variable_name | Value |
+——————+——-+
| log_slow_queries | ON |
| slow_launch_time | 2 |
+——————+——-+
mysql> show global status like ‘%slow%’;
+———————+——-+
| Variable_name | Value |
+———————+——-+
| Slow_launch_threads | 0 |
| Slow_queries | 4148 |
+———————+——-+
配置中开启了记录慢查询，执行时间超过 2 秒的即为慢查询，系统显示有 4148 个慢查询，你可以分析慢查询日志，找出有问题的 SQL 语句，慢查询时间不宜设定过长，否则意义不大，最好在 5 秒以内，如果你需要微秒级别的慢查询，可以考虑给 MySQL 打补丁：http://www.percona.com/docs/wiki/release:start，记得找对应的版本。
开启慢查询日志可能会对系统效能有一点点影响，如果你的 MySQL 是主-从结构，可以考虑开启其中一台从站群服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统效能影响又小。
二、连线数
经常会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections” 的情况，一种是访问量确实很高，MySQL 站群服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从站群服务器分散读压力，另外一种情况是 MySQL 配 置档案中 max_connections 值过小：
mysql> show variables like ‘max_connections’;
+—————–+——-+
| Variable_name | Value |
+—————–+——-+
| max_connections | 256 |
+—————–+——-+
这台 MySQL 站群服务器最大连线数是 256，然后查询一下站群服务器响应的最大连线数：
mysql> show global status like ‘Max_used_connections’;
MySQL 站群服务器过去的最大连线数是 245，没有达到站群服务器连线数上限 256，应该没有出现 1040 错误，比较理想的设定是：
Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%
最大连线数占上限连线数的 85% 左右，如果发现比例在 10% 以下，MySQL 站群服务器连线数上限设定的过高了。
三、 Key_buffer_size
　　key_buffer_size 是对 MyISAM 表效能影响最大的一个引数，下面一台以 MyISAM 为主要储存引擎站群服务器的配置：
mysql> show variables like ‘key_buffer_size’;
+—————–+————+
| Variable_name | Value |
+—————–+————+
| key_buffer_size | 536870912 |
+—————–+————+
分配了 512MB 内存给 key_buffer_size，我们再看一下 key_buffer_size 的使用情况：
mysql> show global status like ‘key_read%’;
+————————+————-+
| Variable_name | Value | mysql
+————————+————-+
| Key_read_requests | 27813678764 |
| Key_reads | 6798830 |
+————————+————-+
一共有 27813678764 个索引读取请求，有 6798830 个请求在内存中没有找到直接从硬碟读取索引，计算索引未命中 WordPress 加速缓存的概率：
key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%
比如上面的资料，key_cache_miss_rate 为 0.0244%，4000 个索引读取请求才有一个直接读硬碟，已经很 BT 了,key_cache_miss_rate 在 0.1% 以下都很好 (每 1000 个请求有一个直接读硬碟)，如果 key_cache_miss_rate 在 0.01% 以下的话，key_buffer_size 分配的过多，可以适当减少。
MySQL 站群服务器还提供了 key_blocks_*引数：
mysql> show global status like ‘key_blocks_u%’;
+————————+————-+
| Variable_name | Value |
+————————+————-+
| Key_blocks_unused | 0 |
| Key_blocks_used | 413543 |
+————————+————-+
Key_blocks_unused 表示未使用的 WordPress 加速缓存簇 (blocks) 数，Key_blocks_used 表示曾经用到的最大的 blocks 数，比如这 台站群服务器，所有的 WordPress 加速缓存都用到了，要么增加 key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把 WordPress 加速缓存占满了。比较理想的设定：
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%
四、临时表
　　mysql> show global status like ‘created_tmp%’;
+————————-+———+
| Variable_name | Value |
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| Created_tmp_disk_tables | 21197 |
| Created_tmp_files | 58 |
| Created_tmp_tables | 1771587 |
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每次建立临时表，Created_tmp_tables 增加，如果是在磁碟上建立临时表，Created_tmp_disk_tables 也增加,Created_tmp_files 表示 MySQL 服务建立的临时档案档案数，比较理想的配置是：
Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25% 比如上面的站群服务器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% = 1.20%，应该相当好了。我们再看一下MySQL站群服务器对临时表的配置： mysql> show variables where Variable_name in (‘tmp_table_size’, ‘max_heap_table_size’);
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| Variable_name | Value |
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| max_heap_table_size | 268435456 |
| tmp_table_size | 536870912 |
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只有 256MB 以下的临时表才能全部放内存，超过的就会用到硬碟临时表。
五、 Open Table 情况
mysql> show global status like ‘open%tables%’;
+—————+——-+
| Variable_name | Value |
+—————+——-+
| Open_tables | 919 |
| Opened_tables | 1951 |
+—————+——-+
Open_tables 表示开启表的数量，Opened_tables 表示开启过的表数量，如果 Opened_tables 数量过大，说明配置中 table_cache(5.1.3 之后这个值叫做 table_open_cache) 值可能太小，我们查询一下站群服务器 table_cache 值：
mysql> show variables like ‘table_cache’;
+—————+——-+
| Variable_name | Value |
+—————+——-+
| table_cache | 2048 |
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比较合适的值为：
Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85%
Open_tables / table_cache * 100% <= 95% 　六、程序使用情况 　　mysql> show global status like ‘Thread%’;
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| Variable_name | Value |
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| Threads_cached | 46 |
| Threads_connected | 2 |
| Threads_created | 570 |
| Threads_running | 1 |
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如果我们在 MySQL 站群服务器配置档案中设定了 thread_cache_size，当客户端断开之后，站群服务器处理此客户的执行绪将会 WordPress 加速缓存起来以响应下一个客 户而不是销毁 (前提是 WordPress 加速缓存数未达上限) 。 Threads_created 表示建立过的执行绪数，如果发现 Threads_created 值过大的话，表明 MySQL 站群服务器一直在建立执行绪，这也是比较耗资源，可以适当增加配置档案中 thread_cache_size 值，查询站群服务器 thread_cache_size 配置：
mysql> show variables like ‘thread_cache_size’;
+——————-+——-+
| Variable_name | Value |
+——————-+——-+
| thread_cache_size | 64 |
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示例中的站群服务器还是挺健康的。
七、查询 WordPress 加速缓存 (query cache)
　　mysql> show global status like ‘qcache%’;
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| Variable_name | Value |
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| Qcache_free_blocks | 22756 |
| Qcache_free_memory | 76764704 |
| Qcache_hits | 213028692 |
| Qcache_inserts | 208894227 |
| Qcache_lowmem_prunes | 4010916 |
| Qcache_not_cached | 13385031 |
| Qcache_queries_in_cache | 43560 |
| Qcache_total_blocks | 111212 |
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MySQL 查询 WordPress 加速缓存变数解释：
Qcache_free_blocks：WordPress 加速缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。 FLUSH QUERY CACHE 会对 WordPress 加速缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空闲块。
Qcache_free_memory：WordPress 加速缓存中的空闲内存。
Qcache_hits：每次查询在 WordPress 加速缓存中命中时就增大
Qcache_inserts：每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率。
Qcache_lowmem_prunes：WordPress 加速缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看; 如果这个数 字在不断增长，就表示可能碎片非常严重，或者内存很少。 (上面的 free_blocks 和 free_memory 可以告诉您属于哪种情况)
Qcache_not_cached：不适合进行 WordPress 加速缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了 now() 之类的函式。
Qcache_queries_in_cache：当前 WordPress 加速缓存的查询 (和响应) 的数量。
Qcache_total_blocks：WordPress 加速缓存中块的数量。
我们再查询一下站群服务器关于 query_cache 的配置：
mysql> show variables like ‘query_cache%’;
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| Variable_name | Value |
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| query_cache_limit | 2097152 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 203423744 |
| query_cache_type | ON |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
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各栏位的解释：
query_cache_limit：超过此大小的查询将不 WordPress 加速缓存
query_cache_min_res_unit：WordPress 加速缓存块的最小大小
query_cache_size：查询 WordPress 加速缓存大小
query_cache_type：WordPress 加速缓存型别，决定 WordPress 加速缓存什么样的查询，示例中表示不 WordPress 加速缓存 select sql_no_cache 查询
query_cache_wlock_invalidate：当有其他客户端正在对 MyISAM 表进行写操作时，如果查询在 query cache 中，是否返回 cache 结果还是等写操作完成再读表获取结果。
query_cache_min_res_unit 的配置是一柄” 双刃剑”，预设是 4KB，设定值大对大资料查询有好处，但如果你的查询都是小资料查询，就容易造成内存碎片和浪费。
查询 WordPress 加速缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查询 WordPress 加速缓存碎片率超过 20%，可以用 FLUSH QUERY CACHE 整理 WordPress 加速缓存碎片，或者试试减小 query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小资料量的话。
查询 WordPress 加速缓存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查询WordPress加速缓存利用率在25% 以下的话说明query_cache_size设定的过大，可适当减小; 查询WordPress加速缓存利用率在80% 以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50 的话说明 query_cache_size 可能有点小，要不就是碎片太多。
查询 WordPress 加速缓存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例站群服务器 查询 WordPress 加速缓存碎片率 = 20.46%，查询 WordPress 加速缓存利用率 = 62.26%，查询 WordPress 加速缓存命中率 = 1.94%，命中率很差，可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。
八、排序使用情况
　　mysql> show global status like ‘sort%’;
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| Variable_name | Value |
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| Sort_merge_passes | 29 |
| Sort_range | 37432840 |
| Sort_rows | 9178691532 |
| Sort_scan | 1860569 |
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Sort_merge_passes 包括两步。 MySQL 首先会尝试在内存中做排序，使用的内存大小由系统变数 Sort_buffer_size 决定，如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中，MySQL 就会把每次在内存中排序的结果存到临时档案中，等 MySQL 找到所有记录之后，再把临时档案中的记录做一次排序。这再次排序就会增加 Sort_merge_passes 。实际上，MySQL 会用另一个临时档案来存再次排序的结果，所以通常会看到 Sort_merge_passes 增加的数值是建临时档案数的两倍。因为用到了临时档案，所以速度可能会比较慢，增加 Sort_buffer_size 会减少 Sort_merge_passes 和 建立临时档案的次数。但盲目的增加 Sort_buffer_size 并不一定能提高速度，
另外，增加 read_rnd_buffer_size(3.2.3 是 record_rnd_buffer_size) 的值对排序的操作也有一点的好处，
九、档案开启数 (open_files)
　　mysql> show global status like ‘open_files’;
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| Variable_name | Value |
+—————+——-+
| Open_files | 1410 |
+—————+——-+
mysql> show variables like ‘open_files_limit’;
+——————+——-+
| Variable_name | Value |
+——————+——-+
| open_files_limit | 4590 |
+——————+——-+
比较合适的设定：Open_files / open_files_limit * 100% <= 75% 十、表锁情况 　　mysql> show global status like ‘table_locks%’;
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| Variable_name | Value |
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| Table_locks_immediate | 490206328 |
| Table_locks_waited | 2084912 |
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Table_locks_immediate表示立即释放表锁数，Table_locks_waited表示需要等待的表锁数，如果 Table_locks_immediate / Table_locks_waited > 5000，最好采用 InnoDB 引擎，因为 InnoDB 是行锁而 MyISAM 是表锁，对于高并发写入的应用 InnoDB 效果会好些。示例中的站群服务器 Table_locks_immediate / Table_locks_waited = 235，MyISAM 就足够了。
十一、表扫描情况
　　mysql> show global status like ‘handler_read%’;
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| Variable_name | Value |
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| Handler_read_first | 5803750 |
| Handler_read_key | 6049319850 |
| Handler_read_next | 94440908210 |
| Handler_read_prev | 34822001724 |
| Handler_read_rnd | 405482605 |
| Handler_read_rnd_next | 18912877839 |
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mysql> show global status like ‘com_select’;
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| Variable_name | Value |
+—————+———–+
| Com_select | 222693559 |
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计算表扫描率：
表扫描率 = Handler_read_rnd_next / Com_select
如果表扫描率超过 4000，说明进行了太多表扫描，很有可能索引没有建好，增加 read_buffer_size 值会有一些好处，但最好不要超过 8MB 。